In der aseptischen Abfüllung ist das Tray ein stiller Qualitätstreiber: Ein fehlendes Vial oder ein halb gefülltes Tray wirkt nebensächlich – kann aber schnell zu Stillstand, Nacharbeit und unnötigem Dokumentationsaufwand führen. Was eine kamerabasierte Vollständigkeitsprüfung im Tray typischerweise absichert: Belegung je Kavität: voll / fehlt Positionslogik: richtige Anordnung, vollständige Befüllung Weiterlesen…
Ausgangslage: Ein MedTech-Hersteller prüfte Reinigungsgüter wie Stopfen und Filter nur stichprobenartig. Kleinste Partikel und Fasern blieben dabei teils unentdeckt – mit entsprechendem Risiko für Reklamationen, Audits und unnötige Kosten. Unser Ansatz: Aufbau eines inlinefähigen Prüfsystems für 100 %-Kontrolle Optimierte Beleuchtung, um auch sehr feine Partikel zuverlässig sichtbar zu machen Dokumentation Weiterlesen…
In der Pharmafertigung sind Vials und Ampullen scheinbar einfache Gebinde – bis man in die Fehlerdetails geht. Typische Befunde, die wir automatisiert prüfen: Glasdefekte, Risse oder Ausbrüche an der Mündung Nicht korrekt gesetzte Stopfen Schiefe oder unvollständige Bördelung Falsche oder schlecht lesbare Codes und Beschriftungen Mit einem passenden Inspektionssystem werden Weiterlesen…
Regelbasierte Bildverarbeitung oder KI – was ist eigentlich der Unterschied? Viele Projekte starten mit der Frage: „Brauchen wir schon KI – oder reicht klassische Bildverarbeitung?“ Die kurze Antwort: Beides hat seinen Platz. Ein vereinfachter Überblick: Regelbasierte Systeme arbeiten mit klar definierten Prüfregeln (Kanten, Kontraste, Geometrien). Sie sind transparent, stabil und Weiterlesen…
Wenn das Etikett über die Marke entscheidet In der Kosmetik zählt der erste Blick: Sitzt das Etikett sauber, passt der Code, stimmt die Sprache? In der Praxis treffen auf der Linie wechselnde Layouts, viele Varianten und hohe Taktzahlen aufeinander – ein ideales Umfeld für Fehler. Wir setzen hier auf automatisierte Weiterlesen…
In der Automobilindustrie zählen Präzision und Zuverlässigkeit. Schon kleinste Abweichungen bei Komponenten wie Sensoren, Halterungen oder Kunststoffteilen können sicherheitsrelevante Auswirkungen haben. OCTUM bietet spezialisierte Bildverarbeitungssysteme für anspruchsvolle Inspektionsaufgaben in der Automobilfertigung. Unsere Lösungen erfassen vollautomatisch relevante Merkmale wie: Geometrie und Lage von Bauteilen Rissfreiheit und Oberflächenbeschaffenheit korrekte Positionierung und Vollständigkeit Weiterlesen…
Was hat dieses schräg gebrochene Streifenmuster mit der Silikonisierung von Spritzen zu tun? Auf dem Bild sieht man ein Auto, in dessen Lack und Fenster sich ein Stabmattenzaun spiegelt – ein Streifenmuster, das sich an Kanten bricht und verzerrt. Genau dieses optische Prinzip nutzen wir bei OCTUM, um die Silikonisierung Weiterlesen…
„Wir machen Qualität sichtbar“ – bei OCTUM ist das mehr als ein Slogan. Es ist unser Leistungsversprechen. Unsere Systeme erkennen zuverlässig: geometrische Abweichungen, Farb- oder Strukturfehler, unvollständige oder fehlerhafte Kennzeichnungen. Durch automatisierte Bildauswertung auf hohem technischen Niveau liefern wir klare Entscheidungsgrundlagen – für die Qualitätsprüfung, die Prozessoptimierung und den Nachweis Weiterlesen…
Nicht jede Anwendung lässt sich mit einer Lösung von der Stange abbilden. Deshalb entwickelt OCTUM passgenaue Vision-Systeme – abgestimmt auf Ihre speziellen Anforderungen. Wir prüfen für Sie: individualisierte Komponenten, nicht-standardisierte Verpackungen, neue Produktdesigns in Entwicklung und Serie. Gemeinsam schaffen wir Lösungen, die sich nahtlos in Ihre Prozesse integrieren – validierbar, Weiterlesen…
Sauberkeit ist messbar mit OCTUM Vision-Technologie Reinigungsgüter wie Filter, Stopfen oder Dichtungen müssen nicht nur funktional, sondern auch einwandfrei sauber sein – insbesondere in der Medizintechnik. OCTUM-Lösungen erkennen selbst kleinste Oberflächenverunreinigungen und Strukturabweichungen: Automatisierte Prüfung auf Partikel, Fasern, Rückstände Inline-fähige Systeme für die Serienproduktion Dokumentierte Prüfergebnisse für Validierungszwecke So machen Weiterlesen…