Firma IKARA Vision Systems

Computer Vision im Lager: Mehr Sicherheit durch KI-basierte Überwachung von Schutzkleidung, Zugangsrechten und Lagerbereichen

Automatisierte Beobachtung großer Warenlager und Räume: Wie viele Personen sind in welcher Kleidung wie lange in welchem Bereich? Kennzeichnung der Bereiche im Lager Lager können in Bereiche eingeteilt werden. Diese können durch Kennzeichnungen auf dem Boden oder den Regalen und Türen kenntlich gemacht werden. Die den beobachtenden Kameras nachgeschaltete Bildanalytik Weiterlesen…

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KI-gestützte Bildanalytik erkennt Wartezeiten, Laderampennutzung oder auch Nutzung der Beladungsfenster in Logistikzentren und Warenlagern.

  Rampenmanagement durch maschinelle Beobachtung Laderampenmanagement (auch Dockmanagement) in Distributionslagern sorgt dafür, dass LKW an den Laderampen planbar, zeitlich eng getaktet und ohne unnötige Wartezeiten be- und entladen werden. Ein wichtiger Eingangsparameter ist die Feststellung des Zustands der Rampe. Mit einer oder wenigen Kameras an geeigneter Stelle lässt sich unter Weiterlesen…

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Machine Vision zur Beobachtung von Robotern und deren Arbeit

  Roboterarbeit ist nicht fehlerfrei und manchmal gefährlich Roboter erobern breite Anwendungsfelder in der Logistik. Und Roboter stoßen gegen Hindernisse, z.B. bei aus Regalen herausragender Ware oder schmalen Gängen in Lagern. Regale können auch unregelmäßig sein. Dies kann ebenfalls zu Kollisionen oder Stillständen führen. Coboter bremsen unnötig durch fehlerhafte Sensoren Weiterlesen…

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Visuelle KI zur Anonymisierung von Mitarbeitern

Beobachtung von Lagern: Ware und Prozesse verfolgen ohne Mitarbeiterrechte zu verletzen Prozessbeobachtung ohne Mitarbeiterüberwachung Warenbewegungen, Ein- und Auslagerungen und andere Prozesse mittels Video zu verfolgen ist heutiges Mittel zur Prozessüberwachung in Lagern und Warenhäusern. Dabei ist heimliche oder bekannte Mitarbeiterüberwachung am Arbeitsplatz problematisch, nur in engen Ausnahmefällen denkbar, und nach Weiterlesen…

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Mehr Arbeitssicherheit im Lager: KI-gestützte Computer Vision erkennt Stürze und Ohnmacht in Echtzeit

Automatisierte Beobachtung großer Warenlager und Räume: Unfälle zügig bemerken, Mitarbeiterausfälle vermeiden, Supply Chain stabilisieren Heutige Warenlager erreichen Größen von wenigen 100m² bis hin zu einigen 1.000m². Es ist nicht unüblich, dass Mitarbeiter in langen Gängen oder mit großem Abstand voneinander tätig sind, beschäftigt z.B. mit manuellen Eingriffen oder dem Auffinden Weiterlesen…

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Visuelle KI in der Logistik: Sendungen präzise lokalisieren, zählen und Fehler in der Supply Chain vermeiden

Die Logistikbranche kann durch kamerabasiertes Scannen, das auf Deep Learning basiert, revolutioniert werden. Mit dieser Technologie lassen sich Barcodes, QR-Codes und Etiketten ohne Scanner verarbeiten. Dadurch werden menschliche Fehler ausgeschlossen, was zu einer effizienteren Sortierung und Verfolgung von Sendungen führt. Insbesondere während der Spitzenzeiten ermöglicht das kamerabasierte automatisierte Scannen eine Weiterlesen…

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