Gesund und lange Leben – diesen Wunsch haben wir alle. Ein guter Grund, die medizinische Forschung zu unterstützen, denn sie ist ein entscheidender Faktor für die Prävention, Früherkennung und erfolgreiche Behandlung von Krankheiten. Gesundheitsdaten spielen dabei eine zentrale Rolle, denn Patientendaten helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die wiederum Fortschritte in der Weiterlesen…
KI-gestützte medizinische Schreiber verändern klinische Praxen, indem sie die Dokumentation automatisieren, die Zeit für Notizen verkürzen und die Qualität der Versorgung verbessern. Erfahren Sie mehr über ihre Integration, Vorteile und Auswirkungen auf das Gesundheitswesen. Optimieren Sie klinische Arbeitsabläufe mit KI-Schreibassistenten Die klinische Dokumentation ist zu einem der größten Zeitfresser im Weiterlesen…
AlphaFold AI von DeepMind hat die Gesundheitsforschung revolutioniert und bietet eine nie dagewesene Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Erfahren Sie, wie diese bahnbrechende Technologie die Medikamentenentwicklung beschleunigt und die wissenschaftliche Erkenntnis vorantreibt. AlphaFold AI hat die Gesundheitsdaten Forschung in kurzer Zeit tiefgreifend verändert: Seit 2020 liefert die DeepMind-Technologie Proteinmodelle Weiterlesen…
Wie lassen sich Motivation und Patient Engagement in der Schlaganfallrehabilitation objektiv messen? Die Sensor-S-Studie zeigt, wie Daten von Sensoren, Wearables, Continuous Glucose Monitoring Systems (CGMs) und Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) in einer skalierbaren digitalen Studieninfrastruktur zusammengeführt werden. Ein Blueprint für datenbasierte, patientenzentrierte Rehabilitation – entwickelt mit D4L Collect. PAM-13: Patient Weiterlesen…
Wie lassen sich Motivation und Patient Engagement in der Schlaganfallrehabilitation objektiv messen? Die Sensor-S-Studie zeigt, wie Daten von Sensoren, Wearables, Continuous Glucose Monitoring Systems (CGMs) und Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) in einer skalierbaren digitalen Studieninfrastruktur zusammengeführt werden. Ein Blueprint für datenbasierte, patientenzentrierte Rehabilitation – entwickelt mit D4L Collect. 1. Das Weiterlesen…
Diabetes gehört zu den häufigsten globalen Gesundheitsherausforderungen unserer Zeit. Laut dem aktuellen Diabetes-Atlas der International Diabetes Federation leben 11,1 % der Erwachsenen, also etwa 1 von 9 Menschen im Alter von 20 bis 79 Jahren, mit Diabetes. Das entspricht weltweit nahezu 589 Millionen Menschen. Was ist Diabetes? Diabetes ist eine Weiterlesen…
Hitzewellen, Pandemien, Stromausfälle oder politische Konflikte – derartige Krisen beeinflussen die Gesundheit der Menschen erheblich. Dennoch fehlen bislang Echtzeitdaten darüber, wie sich solche Ereignisse auf das körperliche, mentale und soziale Wohlbefinden auswirken. Genau hier setzt die PULS!-Studie an, die in diesen Tagen in Baden-Württemberg anläuft. PULS!, kurz für „Populationsbasierte Umfrage Weiterlesen…
Data4Life, eine gemeinnützige Organisation für digitale Gesundheitslösungen, startet den ersten Förderaufruf ihres neuen Forschungsprogramms: D4L Impact Track: Collect for Impact. Das Programm richtet sich an Early-Career-Forschende, die digitale Studien mit Real-World-Gesundheitsdaten (RWD) durchführen. Ziel ist es, die Generierung von Real-World Evidence (RWE) durch skalierbare, ethisch verantwortungsvolle digitale Gesundheitsforschung zu ermöglichen. Weiterlesen…