Allgemein
KI-Projekte scheitern nicht an KI
Executive Summary Künstliche Intelligenz ist heute leichter zugänglich als je zuvor. Unternehmen können leistungsfähige Modelle, Agenten und Automatisierungslösungen vergleichsweise schnell testen. Trotzdem bleiben viele KI-Projekte hinter den Erwartungen zurück. Der Grund liegt häufig nicht in der KI selbst, sondern in der Datenbasis, auf der sie arbeiten soll. Kernaussage Der Weiterlesen…



