Zoom läutet gemeinsam mit NVIDIA die nächste Ära maßgeschneiderter Unternehmens-KI ein

Das KI-Framework von Zoom nutzt eine föderierte Architektur, um für jede Aufgabe intelligent das beste KI-Modell auszuwählen. Durch diesen Ansatz kann der Zoom AI Companion auf die fortschrittliche KI-Infrastruktur, Services und Software von NVIDIA sowie andere Modelle zugreifen und bietet so verbesserte Funktionen bei gleichzeitig optimierten Kosten für Kunden. Dazu gehört auch das neue LLM von Zoom mit 49 Milliarden Parametern, das auf NVIDIA Nemotron basiert und mit NVIDIA NeMo-Tools entwickelt wurde, um ein optimales Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit zu erreichen. Diese innovative Architektur ermöglicht es Unternehmenskunden und Behörden, sowohl von offenen als auch von geschlossenen KI-Modellen zu profitieren und damit höhere Kosteneffizienz, schnellere KI-Workflows, umfassendere Reasoningfähigkeiten und eine effizientere Zusammenarbeit innerhalb des Zoom AI Companion zu erreichen.

Beschleunigte KI-Innovation und Interoperabilität

Diese Initiative treibt die nächste Evolutionsstufe von Zooms föderierter KI-Architektur voran, welche dynamisch die jeweils besten KI-Modelle integriert – darunter das auf Llama Nemotron Super basierende Reasoning-Modell –, um das ideale Verhältnis von Genauigkeit, Performance und Kosten zu liefern. Dieser zum Patent angemeldete Ansatz von Zoom hat seine Fähigkeit bereits bei Echtzeit-Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung unter Beweis gestellt. Der neue Ansatz erweitert Zooms hervorragende Performance um die offenen Modellinnovationen von NVIDIA.

„Wir haben unsere Geschwindigkeit erhöht und die Entscheidungsfindung kostengünstigerer KI-Modelle mithilfe von NVIDIAs GPUs und KI-Software-Stack verbessert, wodurch die Kernfunktionen des AI Companion optimiert und schnellere Markteinführungszeiten ermöglicht werden“, so X.D. Huang, Chief Technology Officer bei Zoom. „Mit Hilfe der offenen Technologien von NVIDIA Nemotron beschleunigen wir die Entwicklung unserer RAG-Funktionen (Retrieval-Augmented Generation) für Unternehmen, sodass der AI Companion nahtlos mit Microsoft 365, Microsoft Teams, Google Workspace, Slack, Salesforce und ServiceNow zusammenarbeiten kann. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, unseren Kunden leistungsstarke, auf Sicherheit fokussierte und skalierbare KI-Anwendungen in kürzester Zeit bereitzustellen.“

Durch die Zusammenarbeit beschleunigen NVIDIA und Zoom die KI-Innovation und -Einsatzfähigkeit in Unternehmen weiter. „Durch die Integration von NVIDIA Nemotron in Zoom AI Companion können Unternehmen wie NVIDIA eine private, leistungsstarke und personalisierte Arbeitsumgebung für mehr Produktivität nutzen“, sagte Kari Briski, Vice President Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. „Unsere Zusammenarbeit mit Zoom, um Kunden intelligente und effiziente KI-Lösungen anzubieten, steht dabei erst am Anfang.”

Eine verantwortungsbewusste KI-Grundlage

Zoom hat es sich zum Ziel gesetzt, die Möglichkeiten der KI verantwortungsbewusst zu erweitern, und plant den Einsatz von NVIDIAs Nemotron-Modellen für verbesserte Entscheidungsfindung und die Verwaltung mehrstufiger Aufgaben in Meetings, Chats, Dokumenten und mehr. Diese Modelle werden den AI Companion in die Lage versetzen, tiefgreifendere Überlegungen anzustellen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und intelligente Unterstützung im gesamten Unternehmen zu bieten.

Die Zusammenarbeit legt auch den Grundstein für zukünftige KI-Implementierungen, die es Zoom ermöglichen, seine KI-Fähigkeiten auf Branchen wie das Finanz- und  Gesundheitswesen sowie Behörden auszuweiten, in denen der Datenschutz von größter Bedeutung ist.

Zoom bezieht klar Stellung für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI, wobei Sicherheit und Datenschutz im Mittelpunkt seiner generativen KI-Fähigkeiten stehen. Zoom verwendet keine Audio-, Video- und Chatdaten, Informationen aus  Bildschirmfreigaben, Anhängen oder sonstige Kommunikationsdaten wie Umfrageergebnisse, Whiteboard-Inhalte und Reaktionen von Kunden, um die eigenen KI-Modelle oder die von Drittanbietern zu trainieren.