PAFnow ist eine vollständig in Microsoft Power BI und Microsoft 365 integrierte Process-Mining-Anwendung zur Analyse, Visualisierung und Optimierung nahezu beliebiger Prozesse. Der Einsatz einer Process-Mining-Anwendung innerhalb einer bestehenden Plattform reduziert den Aufwand von der Inbetriebnahme über die Prozessanalyse bis hin zur Verankerung in den Fachbereichen um bis zu 95 % im Vergleich zu proprietären Process-Mining-Tools. Bis zur direkten Optimierung von Geschäftsprozessen dauert es mit PAFnow in der Regel weniger als eine Woche. Die aktuelle Integration von PAFnow in die Exasol-Datenbank bringt für die Nutzer zahlreiche Vorteile: „Mit PAFnow bieten wir ein umfassende und nahtlos in Power BI integrierte Process-Mining-Lösung. Durch die direkte Einbindung in Exasol können Kunden dieser Highspeed-Datenbank nun ohne jeglichen Implementierungsaufwand mit der Visualisierung, Analyse und Optimierung beliebigen Geschäftsprozesse starten“, erklärt Tobias Rother, CEO und Gründer der PAF, anlässlich der Partnerschaft.

Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Leistungsfähigkeit und einfachen Bedienung in hybriden Umgebungen können Analyse-Werkzeuge kurzfristig deutlich beschleunigt als auch die Umsetzung von Datenstrategien im Unternehmen unterstützt werden.

Bernd Paulini, Partner Manager bei Exasol, sieht die Partnerschaft als funktionalen Zugewinn für die Datenbank-Lösung: „Unsere mehr als 175 Kunden schätzen u. a. die hohe Geschwindigkeit und die niedrigen TCO. Unser Ziel ist es, schnellere und bessere Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu erzielen und die Analyseplattform zu werden, der die ambitioniertesten Unternehmen vertrauen. Mit der Integration von PAFnow sind nun auch Analysen per Process-Mining nur noch einen Mausklick entfernt. Damit können wir unseren Kunden zusätzliche ein modernes Analyse- und Optimierungsverfahren anbieten.“

Die Kombination von Exasol und PAFnow kam im Rahmen der Logistiksteuerung bei OTTO erstmals zur Analyse und Verbesserung von Logistikprozessen zum Einsatz. OTTO ist bereits ein langjähriger Anwender von Exasol. So lag es nah, die bestehende Infrastruktur auch für neue Process Mining Anforderungen in der Logistik zu nutzen und von der hohen Geschwindigkeit der analytischen Plattform zu profitieren. Die Entscheidung für PAFnow fiel dann auch vor dem Hintergrund, dass die Mitarbeiter von OTTO Microsoft Power BI bereits als zugrundeliegende Plattform nutzen. Mit den Process-Mining-Funktionalitäten von PAFnow ließ sich entsprechend nicht nur die Logistiksteuerung verbessern, sondern darüber hinaus ermöglicht das Tool zukünftig auch eine kontinuierliche Analyse und Echtzeit-Optimierung sämtlicher Ist-Prozess im Retail-Geschäft.

Über die Exasol AG

Exasol bietet eine leistungsstarke und hoch performante In-Memory-Analytics-Datenbank, die Unternehmen darin unterstützt, die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten, zu verändern. Dank ihrer Geschwindigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglicht sie die Umsetzung von langfristigen Datenstrategien im Unternehmen. Die In-Memory-Analytics-Datenbank ist On-Premises und in der Cloud verfügbar. Weitere Informationen zu Exasol unter www.exasol.com/de/.

Bei der Digitalen Transformation geht es auch darum, Prozesse mit modernen Technologien zu verbessern und zu automatisieren. So können die Algorithmen Künstlicher Intelligenz dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren oder regelbasierte Entscheidungen zu treffen. Allerdings macht es wenig Sinn, mit hocheffizienten Technologien auf Prozesse aufzusetzen, deren Abläufe und Strukturen nicht optimiert sind. Mit den Methoden und Werkzeugen des Process Minings kann man bestehende Prozesse und Geschäftsverfahren komfortabel rekonstruieren und analysieren. Auf diese Weise lassen sich Durchlaufzeiten reduzieren und ressourcenintensive Prozessschritte effizienter organisieren. Zudem können Konzerne Prozesse an verschiedenen Standorten vergleichen und bewerten. Unter IT-Experten und Prozessdesignern gilt die Technologie daher als Wegbereiter der Digitalisierung und aktueller Trends wie Robotic Process Automation (RPA).

Trend-Technologie jetzt auch für KMUs

Die Methodik ist nicht neu, doch waren die Tools bislang meist auf Anforderungen und Geldbeutel größerer Unternehmen ausgerichtet. Das Darmstädter Softwarehaus Process Analytics Factory (PAF) GmbH gehört zu den ersten Entwicklern, die mit ihrer Lösung PAFnow auch kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Zugang zu der wegweisenden Technologie verschaffen. Ein entscheidender Punkt ist dabei die nahtlose Integration in weitverbreitete Plattformen wie Microsoft Power BI, Microsoft Dynamics 365 und Microsoft 365.

Mehr Effizienz bei der Prozessoptimierung

Nicht zuletzt deshalb unterzeichneten die auf Digitalisierung spezialisiert COSMO CONSULT-Gruppe und die PAF GmbH kürzlich eine Kooperationsvereinbarung. „PAFnow ist ideal, um Projekte und bestehende Prozesse zu visualisieren. Komplexe Abläufe, Engpässe oder Redundanzen lassen sich so besser erkennen und gezielt beseitigen. Entscheidend war für uns, dass wir direkt in Microsoft Power BI arbeiten können. Weil auch das Preis-Leistungs-Verhältnis stimmt, sehen wir in der Zusammenarbeit großes Potenzial“, unterstreicht Thomas Fuchs, General Manager der COSMO CONSULT Data & Analytics GmbH in Wien. Tobias Rother, Gründer und CEO der PAF ergänzt: „Speziell mit Blick auf die Microsoft Dynamics-Produktfamilie besitzt COSMO CONSULT viel Expertise und ist somit eine perfekte Ergänzung zu PAFnow. Gemeinsam verfolgen wir einen integrativen Lösungsansatz über den gesamten Microsoft Technologie-Stack hinweg. Künftig können unsere Kunden ihre Geschäftsprozesse direkt in der Microsoft-Umgebung ganzheitlich analysieren und steuern.“ PAFnow zählt ab sofort zum Produktportfolio von COSMO CONSULT, um Unternehmen die Prozessoptimierung mit einem professionellen Werkzeug zu erleichtern. Das ist zum Beispiel in Fertigungsbetrieben sinnvoll, wo Arbeitsabläufe täglich sehr häufig durchlaufen werden und selbst kleine Optimierungen eine große Wirkung erzielen.

Das gewisse Etwas in der Prozessberatung

Auch bei eigenen ERP- und Digitalisierungsprojekten soll das Tool künftig helfen, Ist-Prozesse effizient aufzunehmen. „Die Visualisierung ist ansprechend und wird unsere Berater unterstützen, Bottlenecks zu identifizieren, Fehler zu erkennen oder Prozesstemplates zu entwickeln. Mit PAFnow können wir unsere Kompetenz bei Prozessanalyse und Prozessautomatisierung weiter ausbauen“, betont Fuchs. Zudem sei die PAF GmbH ein junges, agiles Team, mit einer ähnlichen Firmenkultur, das perfekt zu COSMO CONSULT passe.

Über COSMO CONSULT:

Mit über 1.200 Mitarbeitern an 46 internationalen Standorten – davon 16 in Deutschland – ist die COSMO CONSULT-Gruppe einer der führenden Anbieter von Microsoft-basierten Branchen- und End-to-End-Businesslösungen für Auftrags- und Prozessfertigung, Handel und Dienstleistung. Gemeinsam mit namhaften Industriepartnern begleitet COSMO CONSULT Unternehmen bei der Digitalen Transformation und entwickelt zukunftsweisende Industrie 4.0-Lösungen. Hierfür setzt das Software- und Beratungshaus auf ein breites Portfolio, das neben Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen auch Lösungen zu Data & Analytics, Customer Relationship Management (CRM), Office, Teamwork, Dokumentenmanagement und zum Internet of Things (IoT) umfasst. Neben Implementierung und Systemmanagement bietet COSMO CONSULT umfangreiche Beratungsleistungen, die dafür sorgen, dass die Software im Unternehmen nicht nur implementiert, sondern auch gelebt wird.

„Mithilfe von Pascal Redaoui haben wir unser Finanzmanagement substanziell aufgebaut und unsere Finanz- und Geschäftsstrategie wachstumsorientiert miteinander in Einklang gebracht“, so Tobias Rother, CEO der PAF, anlässlich der neuen Führungsrolle des 30-Jährigen. „Unter seiner Leitung sind wir zudem rasant gewachsen, haben unsere personellen Kompetenzen weiter ausgebaut und unsere Serviceleistungen für interne und externe Stakeholder deutlich verbessert. Pascal hat eindrucksvoll gezeigt, dass er für eine Top-Funktion in unserem Finanzbereich mehr als geeignet ist. Ich freue mich wirklich sehr, durch sein erweitertes Aufgabenfeld in Sachen Investment und strategische Planung mit der PAF die nächsten Erfolgs- und Wachstumsschritte zu erreichen“, so Tobias Rother weiter.

Redaoui hat International Business Administration an der Rotterdam School of Management studiert und anschließend seine Karriere bei Oppenheimer & Co., Inc. als Analyst in New York gestartet. In den letzten fünf Jahren vor dem Einstieg bei der PAF hat Redaoui als Technology Investment Banker bei Arma Partners in London und New York gearbeitet, wo er schnell wachsende Softwareunternehmen bei der Kapitalsuche und M&A-Transaktionen beraten hat.

„Ich freue mich sehr darauf, die CFO Rolle bei PAF zu übernehmen und das Unternehmen dabei zu unterstützen, seinen strategischen Plan weiter umzusetzen und das Wachstum zu beschleunigen. Vor allem auf dem amerikanischen Markt konnten wir im letzten Jahr – trotz Pandemie – als eines der wenigen deutschstämmigen Unternehmen wichtige Marktanteile sichern. Diesen Kurs werde ich fortsetzen. Ich bin sehr dankbar für das Vertrauen, das mir die PAF schon nach so kurzer Zeit entgegenbringt und ich freue mich darauf, mit dem gesamten PAF-Team zusammenzuarbeiten, und weiterhin auf unser Momentum aufzubauen. “, so Pascal Redaoui anlässlich seiner Ernennung als CFO der PAF.

 „Ich könnte mir keinen besseren Kandidaten für die Position des Chief Scientist bei der PAF vorstellen“, kommentiert PAF CEO Tobias Rother die Berufung von Dr. Seeliger. „Er hat uns bereits im Jahr 2015 bei der grundlegenden Entwicklung von PAFnow wesentlich unterstützt, unser Process-Mining-Forschungsprojekt PASAP maßgeblich durchgeführt und war zugleich als Process Analyst in Kundenprojekte eingebunden. Er bildet die perfekte Brücke zwischen Forschung und Praxis und wird PAFnow künftig auf ein völlig neues Level heben“, so Tobias Rother weiter.

Die bisherige Forschungs- und Entwicklungsarbeit des aus Bad Hersfeld stammenden Informatikers widmet sich vor allem der umfassenden Automatisierung von Prozessanalysen und -optimierungen: „Process Mining ist das perfekte Verfahren, um die tatsächlichen Ist-Prozesse mit all ihren Varianten zu visualisieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Bei meiner Forschung geht es darum, den explorativen Anteil der Analyse, also die visuelle Suche nach wertschöpfenden Erkenntnissen in Prozessen, gleichermaßen zu automatisieren wie die Visualisierung selbst. Immer umfangreichere und komplexer werdende Prozesse machen eine manuelle Analyse immer zeitaufwendiger, weshalb ich mich mit meiner Forschung auf Recommender-Systeme fokussiert habe, die automatisiert vielversprechende Anhaltspunkte für den Analysten liefern. Ich freue mich wirklich sehr, beim führenden in Microsoft Power BI integrierten Process-Mining-Anbieter meine langjährige Forschungs- und Praxiserfahrung einzubringen“, so Dr. Seeliger anlässlich seines Einstiegs bei der PAF.

Mit den zuletzt veröffentlichten PAFnow Enterprise-Editionen rund um Themen wie Audit & Compliance, Business Process Management (BPM), Operational Excellence und Robotic Process Automation (RPA) hat die PAF bereits wesentliche Schritte in Richtung einer AI- und ML-gestützten Analyse und Optimierung getan. Bei den PAFnow Enterprise-Editionen handelt es sich um vorstrukturierte Best Practices von PAFnow Process Mining, die passgenau auf die entsprechenden Anforderungen der Anwender zugeschnitten sind und damit die Nutzung von PAFnow über alle End-to-End-Prozesse hinweg beschleunigen.

Durch die Expertise von Dr. Seeliger soll PAFnow zukünftig in der Lage sein, den Nutzern Erkenntnisse zu liefern, die weit über die visuelle Exploration der Daten hinausgehen. Damit wird die Prozessanalyse deutlich effizienter, wertschöpfender und umfassender. „Per Machine Learning und Artificial Intelligence lassen sich völlig neue Querverbindungen und Wechselwirkungen in den Daten finden. Process Mining hat die Prozessanalyse von müheseligen Interviews und manueller Analyse bereits vor Jahren auf ein völlig neues Niveau gehoben. Mit PAFnow sind wir nun kurz davor, einen weiteren Meilenstein zu erreichen. Das ist meine Vision und mein Ziel für die kommenden Jahre“, so Dr. Seeliger weiter.

Dr. Seeliger begeistert sich auch privat für alle Technikthemen, weit über den IT-Bereich hinaus. Einen Ausgleich zur Schreibtischarbeit findet er beim Badminton: „Die Schnelligkeit des Spiels begeistert mich einfach. Man muss intuitiv reagieren, um den Gegner zu schlagen und zugleich geht das nicht, ohne dass im Hintergrund eine gewisse Strategie mitläuft.“, so Dr. Seeliger.

Die Microsoft-Technologien, auf denen PAFnow basiert, wie z.B. Power BI, werden bereits in zahlreichen Projekten von KPMG Belgium eingesetzt. Mit der Aufnahme von PAFnow in das Portfolio profitieren die Kunden von den neuesten technologischen Fortschritten in Kombination mit der Expertise der hochqualifizierten Fachleute von KPMG Belgium, die ihnen helfen, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und sich auf datengestützte Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

Die vorgefertigten automatisierten Process-Mining-Funktionen von PAFnow werden KPMG Belgium dabei unterstützen, ihre Kunden bei der Gestaltung, Überwachung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse schneller und effizienter anzuleiten.

„Wir freuen uns sehr, KPMG Belgium, eine der Big Four, als Partner begrüßen zu dürfen. Wir teilen die Leidenschaft, die Betriebsabläufe unserer Kunden nachhaltig zu verbessern. Das erfordert eine Kombination aus technischer und analytischer Expertise. KPMG Belgium vereint seit vielen Jahren beides und ist damit ein hervorragender Partner für PAF“, so Deborah Korb, Head of Strategic Alliances bei PAF.

Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF, sagt: „Die Kombination aus jahrelanger Erfahrung im Bereich Process Mining ist ein sehr wertvolles Gut für jedes Unternehmen. Gemeinsam werden wir die Zeit, die benötigt wird, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu finden und Korrekturmaßnahmen mit Selbstvertrauen voranzutreiben, deutlich reduzieren.“

Normalerweise ist das Verstehen der Geschäftsprozesse des Kunden eine zeitraubende Tätigkeit. Die Integration von Process Mining in Power BI ermöglicht es, zeitsparend einen transparenten Überblick über die Prozesse zu schaffen. Darüber hinaus werden auf Basis der Analyse der aus den Geschäftsanwendungen gewonnenen Daten Empfehlungen für Automatisierungsinitiativen gegeben und die identifizierten Schwachstellen können sofort durch Optimierungsmaßnahmen angegangen werden. Nach der Umsetzung dieser Maßnahmen hilft Process Mining, KPIs zu erfassen und den Erfolg der getroffenen Maßnahmen kontinuierlich zu überwachen.

„KPMG Belgium ist stolz darauf, mit PAF zusammenzuarbeiten, um eine einzigartige Perspektive auf Daten zu ermöglichen und um umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftswerte einzubinden. Wir sehen diese Partnerschaft als entscheidend an, um Unternehmen dabei zu helfen, das Potenzial ihres Daten-Ökosystems auszuschöpfen“, ergänzt Harry Van Donink, CEO von KPMG Belgium.

„Unsere gemeinsamen Anstrengungen werden es ermöglichen, den Fokus von Business Intelligence über Reporting und Dashboards hinaus auf eine breit gefächerte Funktionalität zu erweitern, die es Unternehmen erlaubt, ihre Informationen zu nutzen, Erkenntnisse anzuwenden, um auf den Druck des Marktes zu reagieren und Wettbewerbsvorteile zu identifizieren“, sagt Anthony Van de Ven, Partner, Technology Advisory, Head of Technology KPMG in Belgium.

Über KPMG Belgium

KPMG Belgium bietet mit 1.400 Mitarbeitern landesweit eine individuelle und multidisziplinäre Betreuung in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Buchhaltung, Steuer- und Rechtsberatung. Darüber hinaus unterstützen wir ein breites Spektrum an Management-Services: von operativer Effizienz, Kostenmanagement bis hin zu digitalen Transformationen, Risikomanagement und Deal-Beratung. Als integriertes Unternehmen, das die neuesten innovativen Tools einsetzt, ist KPMG Belgium in einer starken Position, um auf Kundenbedürfnisse zu reagieren, indem es die richtigen Teams zur richtigen Zeit zusammenbringt, und zwar disziplinübergreifend und grenzüberschreitend.

Process Mining ist sowohl eine Technologie als auch eine Methode, die für Prüfer immer wichtiger wird, da sie dazu beiträgt, die operative Prüfungsleistung in Bezug auf Zeit, Qualität und Genauigkeit erheblich zu verbessern. PAFnow Process Mining lernt und visualisiert Prozessmodelle automatisch aus Daten und stellt Audit-Nachweise durch die automatische Analyse der gesamten Population von Event-Logs sicher. Auditoren gewinnen 100 Prozent Transparenz, indem sie 100 Prozent der Fälle erfassen, so dass sie sich auf potenzielle Risiko-, Kontroll- und Effizienzprobleme konzentrieren können, anstatt den größten Teil ihrer Zeit dem Verständnis von Prozessabläufen durch Interviews, Workshops und Stichproben-basierte Walkthroughs zu widmen.

„PAFnow erhöht die Zuverlässigkeit und Aussagekraft der Analyseergebnisse erheblich, indem es vollständige Populationstests auf Prozessdaten anwendet. Insbesondere kann die PAFnow AUDIT Edition die Anzahl der Vor-Ort-Interviews und Walkthroughs reduzieren und die Schwächen traditioneller interner Auditsysteme beseitigen, wie z.B. den Mangel an faktenbezogenen Informationen; die Schwierigkeit, Abweichungen und Anomalien zu erkennen; und die Abhängigkeit von Zielmodellen ohne Kenntnis des Ist-Zustandes. Dadurch erhöht sich die Geschwindigkeit und Effizienz sowie die Qualität und Effektivität von Prozessaudits“, sagt Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF.

„In einer digitalisierten Welt kann Gewissheit nur durch vollständige Population-Tests und Daten erreicht werden“, erklärt Jason Wickman, EVP of North American Operations bei PAF. „Die Bottom-up-Analyse der PAFnow AUDIT Edition entdeckt Geschäftsprozesse rein auf Datenbasis. Dieser Ansatz macht die Frage von Hit-or-Miss im Audit-Prozess überflüssig – jeder Versuch, Risiken und ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, trifft ins Schwarze".

Die PAFnow AUDIT Edition fügt dem klassischen PAFnow Process Mining-Bericht spezielle Audit-Dashboards hinzu. Sie unterstützen Auditoren in allen Phasen des internen Auditprozesses von der automatischen Informationsgewinnung, über die Visualisierung der Ist-Prozesse, die Compliance-Analyse und die Identifizierung von Risiken und Verbesserungspotentialen auf Basis realer Prozessdaten, bis hin zur Identifizierung der Ursachen dieser Probleme und der Überwachung des Fortschritts von Prozessverbesserungen.

„Alle PAFnow-Versionen sind in Microsoft Power BI eingebettet, so dass Unternehmen Process Mining auf dem neuesten Stand der Technik in Kombination mit dem weltweit führenden BI-Tool Microsoft Power BI nutzen können. PAFnow ist eine überzeugende und ergänzende Softwarelösung zu bestehenden Audit-Tools wie ACL (jetzt Galvanize) oder CaseWare IDEA. Anwender können mehr als 200 Source-Konnektoren nutzen, um alle relevanten Daten in PAFnow zu nutzen und die Erkenntnisse an die richtigen Mitarbeiter im Unternehmen weiterzugeben“, fügt Tobias Rother hinzu.

Die PAF wird die neue Ausgabe von PAFnow AUDIT am 10. Dezember in einem Live-Webinar vorstellen.  Um zu erfahren, wie Auditoren mit PAFnow die Effektivität von Kontrollen maximieren und versteckte Verbesserungspotenziale und tatsächliche Probleme in Geschäftsprozessen sofort erkennen können, und um die neuen Dashboards und Funktionen in Aktion zu sehen, sollten sich Interessenten vorab registrieren.

„Exzellenz kann nicht warten! Aber die Behebung eines Prozessproblems dauert immer noch zu lange“, sagt Tobias Rother, Gründer und CEO von PAF. „Interviews und Workshops brauchen Wochen, um eine sehr grobe Vorstellung von einem Prozess zu bekommen, aber Unternehmen haben trotzdem Schwierigkeiten, Verschwendung zu erkennen und zu beseitigen, um Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Interne Berater stehen vor Herausforderungen, wenn es darum geht, fehlerhafte Prozesse den richtigen Personen zu veranschaulichen und sie visuell zu erklären.“

Die PAFnow OpEx Edition nutzt Daten aus dem operativen Geschäft, um Ist-Prozesse automatisch zu verstehen und zu visualisieren. Unternehmen erkennen, was in ihrem Unternehmen wirklich vor sich geht, und können jede Hürde, jedes Hindernis und jede Gelegenheit zur Optimierung eines Prozesses erkennen.

Die vorkonfigurierten spezialisierten Process-Mining-Dashboards helfen Beratern dabei, Wiederholungen zu identifizieren, die Prozessleistung zu messen, den Fortschritt und Erfolg von Verbesserungsmaßnahmen zu überwachen, Prozesse zu standardisieren oder sogar verbesserte Right-First-Time-Raten zu erzielen.

Alle PAFnow-Editionen sind in Microsoft Power BI eingebettet, das heißt, Unternehmen erhalten die kombinierte Leistung von Process Mining, künstlicher Intelligenz und Business Intelligence direkt innerhalb ihrer Microsoft Power Platform-Infrastruktur. Abgesehen von den mehr als 200 Source-Konnektoren und 300 Action-Konnektoren, mit denen sie das Beste aus ihren Systemen herausholen können, lösen Unternehmen zwei weitere typische OpEx-Probleme:

„Traditionelle BI-Tools sind nicht auf Prozesse ausgerichtet, sondern nur auf KPI“, erklärt Jason Wickman, EVP of North American Operations bei PAF. „Mit der PAFnow OpEx Edition erhalten Unternehmen faktenbasierte und prozessorientierte Diagnosen, die ihnen helfen, die Faktoren zu finden, die einer Top-Performance wirklich im Wege stehen.“

„Es ist für Unternehmen sehr wichtig, ihre Mitarbeiter in ihre OpEx-Initiativen einzubeziehen. Operational Excellence hat sich vom Fertigungssektor, wo die Lean- oder Six-Sigma-Prinzipien seit den 1980er Jahren bekannt sind, auf den öffentlichen Sektor und den Finanzsektor ausgedehnt, und viele Unternehmen haben im Zuge der Pandemie begonnen, über die Einführung von OpEx-Strategien nachzudenken. Für sie erleichtert die PAFnow OpEx Edition den Einstieg erheblich. Sowohl in Bezug auf die Prozessanalyse als auch auf die Kommunikation und den Austausch von Ergebnissen innerhalb des Unternehmens. Durch die Einbettung in die Microsoft-Umgebung können die relevanten Ergebnisse leicht an jeden Mitarbeiter weitergegeben werden, der für eine kontinuierliche Verbesserung eingebunden werden muss. Und es ist auch einfach, gemeinsam an Verbesserungsmaßnahmen zu arbeiten. Die Erkenntnisse des Process Mining können einfach in Kollaborationsanwendungen eingebettet werden, die in einem Unternehmen bereits im Einsatz sind, wie zum Beispiel Microsoft 365, Slack, Asana, Trello, Sharepoint oder Teams“, fügt Tobias Rother hinzu.

Die PAF wird die neue PAFnow OpEx Edition am 3. Dezember in einem Live-Webinar vorstellen.  Um zu erfahren, wie PAFnow Unternehmen dabei hilft, ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern, um das Betriebsrisiko zu senken, die Betriebskosten zu senken und die Einnahmen zu erhöhen, und um die neuen Dashboards und Funktionen in Aktion zu sehen, sollten sich Interessenten im Voraus anmelden.

Projekt-, Service- und Implementierungspartner wie PricewaterhouseCoopers (PwC), Ernst & Young, Rödl & Partner oder bc-competence leisten einen zentralen Beitrag zum Wachstum der 2014 gegründeten Process Analytics Factory (PAF), die ihr Process Mining Tool PAFnow als erster Anbieter in Microsoft Power BI, die laut Gartner führende Plattform für Business Intelligence, integriert hat.

Das aktuelle Wachstum der PAF hat unter anderem zur Gründung eines US-Office geführt. Vor dem Hintergrund dieses Wachstums hat die PAF ein neues Partnerprogramm gestartet, das für globale Beratungs- und IT-Unternehmen mit Schwerpunkt Power BI und Data Analysis eine zentrale Anlaufstelle bietet. Ganz im Sinne des Unternehmensmottos „Discover the Power of Knowledge“ setzt das Programm hierbei auf Continuous Learning. So können die Partner im Rahmen von regelmäßigen Schulungen und durch den Einsatz von Partnerlizenzen ihre Expertenrolle rund um den Einsatz von PAFnow noch besser einnehmen.

Als PAF-Partner können sie die digitale Transformation ihrer Kunden zudem aktiv vorantreiben und dank der unmittelbaren Visualisierung und Optimierung nahezu beliebiger Ist-Prozesse für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle sorgen. Die Rolle als PAF-Partner bietet den teilnehmenden Unternehmen somit die Möglichkeit, durch entsprechende Projekte, Services und Kundenbindung zusätzliche Umsätze zu generieren.

Der Business-Intelligence-Spezialist ORAYLIS ist einer der ersten Teilnehmer am neuen Partnerprogramm. Als Big-Data-, AI- und Analytics-Experte setzt ORAYLIS für ihre Kunden innovative Daten-Lösungen auf Basis moderner Microsoft-Architekturen um. Carsten Müller, CSO bei ORAYLIS, sieht in der Partnerschaft eine strategische Entscheidung für das eigene Wachstum: „Wir hatten Process Mining schon länger auf dem Schirm. Allerdings wollten wir das Thema mit dem richtigen Partner angehen – mit jemandem, der Prozessoptimierung als integralen Bestandteil einer BI-Umgebung und insbesondere der Microsoft-Welt rund um Power BI & Co. versteht. Als ‚Managed Microsoft Partner‘ sind wir in diesem Bereich ein exzellenter Partner. Das neue Partnerprogramm geht zudem noch besser auf unsere Bedürfnisse als Implementierungspartner ein und gibt uns die Möglichkeit, im Schulterschluss mit PAF das Thema Process Mining noch stärker in unserem Zielmarkt bekannt zu machen sowie umfassende Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. Mit dem PAFnow Team und Deborah Korb als versierter Partnermanagerin macht es Spaß, gemeinsam Fortschritt zu erzeugen!“.

Deborah Korb übernimmt Partnermanagement

Die globale Ausrichtung und Steuerung des Programms übernimmt ab sofort Deborah Korb, die seit Juli 2020 die PAF als Head of Strategic Alliances unterstützt. Hierbei ist sie für die Partner-Strategie und das Partnergeschäft sowie für das Management globaler strategischer Allianzen verantwortlich. Deborah Korb hat über zehn Jahre international im IT-Bereich sowohl auf der Anbieter- als auch auf der Partnerseite gearbeitet. Auch Privat ist Deborah Korb international interessiert: Als großer Fan von Kuba liebt sie das Tauchen und mit Salsa – passenderweise – einen außergewöhnlichen, modernen Partnertanz.

„PAF ist mit seiner hervorragenden Process-Mining-Lösung, dem Wachstumspotenzial und seiner zeitgemäßen, am Menschen orientierten Unternehmenskultur genau der passende Ort für mich“, erklärt Deborah Korb ihren Einstieg bei der PAF. „Mit dem neuen Partnerprogramm bieten wir dem PAFnow-Ecosystem einen passenden Rahmen und die notwendige Aufmerksamkeit. Denn ein lebendiges, diversifiziertes Partner-Ecosystem ist für das weitere Wachstum der PAF unverzichtbar. Hierzu gehören eine enge Zusammenarbeit, der gemeinsame Vertrieb sowie ein tiefgehendes Onboarding und kontinuierliche Weiterbildung“, so Deborah Korb weiter.

„Mit Deborah Korb können wir die nächsten globalen Wachstumsschritte nun auch im Partnerbereich gehen. Ich bin sehr dankbar, dass wir mit ihr eine erfahrene Partnermanagerin gefunden haben, die sowohl die Anbieter- als auch die Partnerseite kennt. Ihre Arbeit ist von zentralem Wert für die gesamte Organisationsentwicklung“, so Tobias Rother, CEO und Gründer der PAF.

Entwicklung von Serviceangeboten mit Partnern

PAFnow hat sich in der Vergangenheit als präferierte Lösung für zahlreiche Beratungshäuser etabliert. So haben PricewaterhouseCoopers (PwC) und die PAF gemeinsam an der Entwicklung von innovativen digitalen Geschäftsmodellen auf der Grundlage von Process-Mining-Techniken gearbeitet. Beim ProMaaS-Angebot (Process Mining as a Service) werden bestehende Methoden für Anwenderunternehmen so weiterentwickelt, dass sie Process-Mining-Technologien im Rahmen eines Managed Services einfach und komfortabel nutzen können, um einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu erzielen.

Immer mehr PAF-Partner binden die mit PAFnow gewonnen Prozessanalyse- und Diagnose-Erkenntnisse in entsprechende Serviceangebote für ihre Kunden ein, beispielsweise für Pay-per-Use-Bezahlmodelle. Zudem wurde mit dem niederländischen Unternehmen Mavim die Aufnahme von PAFnow in das OEM-Portfolio des Digital-Twin-Software-Anbieters beschlossen. Durch den Start des neuen Partnerprogramms rechnet die PAF mit zusätzlichen Kooperationen und Projekten mit Beratungsunternehmen.

Die PAF kündigte auch an, dass sie im Oktober eine PAFnow PREMIUM-App für RPA/Automation einführen wird. In Verbindung mit RPA-Projekten kann die PAFnow Process Mining-Software Effizienzen schaffen, die Unternehmen aller Größen und Branchen dabei helfen, die Rendite ihrer RPA-Investitionen zu maximieren.

Jüngste Untersuchungen zeigen, dass sich die Einführung von RPA aufgrund der Coronavirus-Pandemie beschleunigt, wobei eine Studie prognostiziert, dass RPA von 2020 bis 2027 eine jährliche Wachstumsrate von 33,6 Prozent aufweisen wird. Doch trotz der vielen Vorteile scheitern etwa 30 Prozent der RPA-Projekte, weil die Automatisierungswerkzeuge und/oder -prozesse nicht gut verstanden werden.

"Vor der Automatisierung müssen Unternehmen betriebliche Daten analysieren, um zu ermitteln, welche Geschäftsprozesse am besten für Verbesserungen geeignet sind", so Jason Wickman, Executive Vice President of North America Operations bei PAF. "Die Ermittlung von Prozessen durch Interviews, Workshops und Wertstromanalysen kann zeit- und kostenaufwändig sein.“

Wickman fügte hinzu, dass RPA am besten funktioniert, wenn es zur Steigerung der Effizienz sich wiederholender Prozesse eingesetzt wird. "Es kann weder einen fehlerhaften Prozess reparieren noch ‚lernen‘, wie man auf unerwartete Ereignisse reagiert", sagte er. "Process-Mining-Werkzeuge wie PAFnow analysieren, wie Prozesse tatsächlich ablaufen, wie sie vom idealen Modell abweichen, welche Probleme auftreten und welche Optimierungsmaßnahmen ergriffen werden sollten", so Wickman.

PAFnow erleichtert die datenintensive Arbeit, indem es Daten in Erkenntnisse und Aktionen umwandelt. Mit einem Klick visualisiert PAFnow Millionen von Datenzeilen in einer leicht verständlichen Prozesslandkarte. Es ermöglicht jedem Geschäftsanwender, in Minutenschnelle konkrete Erkenntnisse zu finden und selbstbewusst korrigierende Maßnahmen zu ergreifen. In Kombination mit Geschäftsanalyse-Tools eliminiert Process Mining Silos innerhalb des Unternehmens und bietet gleichzeitig Transparenz über Plattformen, Anwendungen und sogar Abteilungen hinweg.

"Die Kosten für das Identifizieren, Analysieren und Dokumentieren von Prozessen können weit über die Hälfte des Gesamtaufwands von Automatisierungsprojekten ausmachen", sagte Wickman und fügte hinzu, dass Unternehmen Transparenz und Klarheit über einen Prozess benötigen, bevor sie ihn erfolgreich automatisieren können. "PAFnow gibt Unternehmen die Transparenz und Klarheit, die sie benötigen, um diejenigen Prozesse zu identifizieren, die sich am besten für eine Automatisierung eignen und letztlich die RPA-Kosten senken können.“

Die Kombination von Power Automate Desktop und PAFnow Process Mining erweitert die Automatisierungsmöglichkeiten und befähigt Nutzer dazu, jede beliebige Desktop- oder webbasierte Anwendung zu automatisieren.

"PAFnow ist ein wertvoller Bestandteil jeder Optimierungsstrategie", sagte Wickman. "Es kann dazu beitragen, das Potenzial der Automatisierung freizusetzen und sicherzustellen, dass Ihre Organisation das Beste aus ihren RPA-Maßnahmen herausholt".

Unternehmen können ein vierwöchiges Proof of Concept der PAFnow PREMIUM Version mit ihren eigenen Daten unter Verwendung ihrer bestehenden Microsoft Power BI Reporting Infrastruktur durchführen. Eine Demo-Version von PAFnow in Microsoft Power BI ist ebenfalls verfügbar.

Die PAF wird am Donnerstag, 22. Oktober 2020, auch ein Webinar anbieten, um die neue PREMIUM-App für RPA/Automation vorzustellen. Weitere Informationen werden in den kommenden Wochen auf der PAFnow-Webseite veröffentlicht.